Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos
Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos
Cuando se quiere codificar datos, hablamos de dar
tratamiento a la información recolectada, esta codificación debe estar encaminada
a dar respuesta a los interrogantes o problemática propuestos en la investigación.
Existen distintos sistemas de codificación y procesamiento
de datos, cada uno con distintas características, pero todos con un fin común “buscar
e identificar conceptos y encontrar relaciones entre ellos. Por lo tanto,
codificar no es solo etiquetar, es relacionar los datos con la idea de la
investigación y con otros datos”
Codificación Deductiva: En la codificación deductiva
tenemos un libro de códigos predeterminados antes de la recolección de la información.
“Este libro de códigos puede cambiar a medida que la investigación avanza, pues
se añaden nuevos códigos y se reorganizan las categorías. Al final, el libro de
códigos debe reflejar la estructura de los datos”
Las ventajas de este tipo de codificación es que ahorra
tiempo dado que ya se tiene una codificación determinada antes de realizar la recolección
de información, esto también puede ser contraproducente debido a que se puede
presentar un sesgo, por eso se debe tratar de abarcar la totalidad de los
aspectos a codificar en el libro.
Codificación
Inductiva: Esta codificación
se realiza después de la recopilación de la información, a diferencia de la
deductiva, acá el libro de códigos se crea mediante procesos de prueba y error
donde se determina cuales datos no están dentro de la codificación y se les
asigna un código. La gran ventaja de este método es que se asegura la inclusión
de todos los datos, la desventaja es que es más tardío al tratarse de un método
de prueba y error.
Los dos métodos
cuentan con cualidades distintas pero apuntan al mismo objetivo, gracias al
avance tecnológico, actualmente se cuentan con software que realizan todo tipo
de codificación en investigaciones que agilizan el proceso y mitigan el riesgo
de cometer errores. Independientemente del método que se escoja, se debe ser
minucioso a la hora de codificar para no afectar los resultados de la investigación.
Referencias:
Ortega, C. (s.f.). QuestionPro. Obtenido de QuestionPro: https://www.questionpro.com/blog/es/codificacion-de-datos-en-una-investigacion/
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