Recolección y Codificación de datos
Recolección de Datos
En toda investigación
además de realizar un trabajo de construcción de un marco teórico robusto que
respalde el trabajo, es de vital importancia la recolección de datos actuales y
acordes a la realidad del proyecto en estudio.
Si bien, un
marco teórico es el panorama general que nos brindan procesos investigativos
anteriores “la recopilación de datos permite a un individuo o empresa responder
a preguntas relevantes, evaluar los resultados y anticipar mejor las
probabilidades y tendencias futuras”
La recolección
de datos se divide en 2 actividades principales, primero seleccionar la técnica
y elaborar el instrumento de medición y segundo aplicar la técnica y el
instrumento para recolectar los datos.
Fuente: https://offers.hubspot.es/hubfs/00-OFFERS-HIDDEN/%5BSPANISH%5D%20-%20Data%20Recolecction%20templates/4%20plantillas%20para%20recoleccio%E2%95%A0%C3%BCn%20de%20datos-ILUSTRACION%20(1062).png
Codificación de Datos
Si se tiene
la información, pero no se analiza, la verdad es que no es de mucha utilidad
para el proyecto en sí, “el análisis del
contenido se realiza por medio de la codificación. Codificar datos significa
darles un valor numérico o simbólico a cada uno para que los represente. Hacer
la codificación de los datos, es preparar la medición de los mismos”
La característica principal de la codificación es que
permite a los investigadores asignar un valor numérico a las respuestas obtenidas
según la herramienta que se haya utilizado en el proceso previo de la recolección
de datos. Estas asignaciones permiten dar forma a la información recolectada,
procesarla, validarla y finalmente emitir juicios de valor.
Fuente: https://www.bitac.com/wp-content/uploads/2020/09/Developer-3.png
Báez, B. C. (2008). Metodología de la investigación
científica: un camino fácil de recorrer para todos. Universidad Pedagógica
y Tecnológica de Colombia.
Parra, A. (s.f.). QuestionPro.
Obtenido de QuestionPro: www.questionpro.com
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