Recolección y Codificación de Datos

  Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos Cuando se quiere codificar datos, hablamos de dar tratamiento a la información recolectada, esta codificación debe estar encaminada a dar respuesta a los interrogantes o problemática propuestos en la investigación. Fuente: https://thumbs.dreamstime.com/b/concepto-de-proceso-de-la-codificaci%C3%B3n-55442442.jpg Existen distintos sistemas de codificación y procesamiento de datos, cada uno con distintas características, pero todos con un fin común “buscar e identificar conceptos y encontrar relaciones entre ellos. Por lo tanto, codificar no es solo etiquetar, es relacionar los datos con la idea de la investigación y con otros datos”   (Ortega, s.f.) . Codificación Deductiva: En la codificación deductiva tenemos un libro de códigos predeterminados antes de la recolección de la información. “Este libro de códigos puede cambiar a medida que la investigación avanza, pues se añaden nuevos códigos y se reorganizan las categorías.

  Elementos Éticos en Investigación Normalmente cuando se habla de ética en la investigación lo primero que relacionamos es el tema de la propiedad intelectual, donde básicamente los investigadores reconocen el merito de los estudios previos que se han realizado sobre cierta temática y que han sido de apoyo en el marco teórico de su investigación propia. Si bien este elemento si corresponde a la ética de la investigación, no es el único. A continuación, mencionaremos algunos principios éticos que también se deben tener en cuenta al momento de realizar un trabajo investigativo. Justicia: Es el principio por el cual los investigadores dan lo que corresponde a sus compañeros, es el reconocimiento al trabajo de los demás. Fuente: https://static.vecteezy.com/system/resources/previews/004/211/815/original/justice-balance-golden-free-vector.jpg Tolerancia: Se basa en el respeto de todas las opiniones, así como podremos encontrar investigaciones que respalden la nuestra, también se puede e

  Criterios de Categorización de la Información Según los Parámetros Objetivos Para categorizar la información en una investigación debemos familiarizarnos primero con varios conceptos. Fuente: https://us.123rf.com/450wm/dskdesign/dskdesign1209/dskdesign120900033/15396543-categorizar-empresario-geometr%C3%ADa-de-dibujo.jpg?ver=6 La Unidad: Básicamente se define como “las características relevantes de un mensaje o segmentos del contenido” (Báez, 2008, pág. 147) . Estas unidades puedes estar determinadas por una palabra, un tema, un ítem, una persona o una medida física espacio-tiempo. Las Categorías: Si se quiere codificar la información, todas las unidades deben ser agrupadas en categorías que correspondan “las categorías deben ser exhaustivas, excluyentes y derivadas del marco teórico ” (Báez, 2008, pág. 147) . Algunos criterios para categorizar son: Las temáticas de la investigación, los destinatarios o características físicas. El Libro de Códigos: Como su nombre lo indic

  Instrumentos Para la Recolección de Información Existen muchos tipos de instrumentos para recopilar información relevante en una investigación, pero no todos son aplicables en las investigaciones, esto dependerá de la naturaleza de esta, ya sea cualitativa o cuantitativa. La correcta elección de estos instrumentos también es determinante a la hora de presentar los resultados obtenidos. Es necesario acotar que “el instrumento empleado para recoger los datos es muy importante porque es el que mide las variables de la hipótesis o si no hay hipótesis mide las variables de interés”   (Báez, 2008, pág. 132) . Algunas características de estos instrumentos deben ser: Confiabilidad, Validez, Objetividad y Economía. Finalmente podemos decir que al existir tantas herramientas al servicio de los investigadores para la recolección de datos, es imperativo que la elección sea lo mas acertada posible, dado que a partir de la utilización de esta herramienta, se van a recopilar datos que posterior

Recolección de Datos En toda investigación además de realizar un trabajo de construcción de un marco teórico robusto que respalde el trabajo, es de vital importancia la recolección de datos actuales y acordes a la realidad del proyecto en estudio. Si bien, un marco teórico es el panorama general que nos brindan procesos investigativos anteriores “la recopilación de datos permite a un individuo o empresa responder a preguntas relevantes, evaluar los resultados y anticipar mejor las probabilidades y tendencias futuras”   (Parra, s.f.) , esto se ve traducido en contar con una perspectiva precisa de la zona de interés en estudio. La recolección de datos se divide en 2 actividades principales, primero seleccionar la técnica y elaborar el instrumento de medición y segundo aplicar la técnica y el instrumento para recolectar los datos. Fuente: https://offers.hubspot.es/hubfs/00-OFFERS-HIDDEN/%5BSPANISH%5D%20-%20Data%20Recolecction%20templates/4%20plantillas%20para%20recoleccio%E2%95%